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第五十二章 苏一茜的邀请

  第五十二章 苏一茜的邀请 (第1/2页)
  
  基础图书馆,二楼。
  
  江平坐在最角落靠窗的一张桌子。
  
  面前桌上放着笔记本电脑,电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡,桌上散落的放着几本英文封面的书。
  
  他正在翻看着一本书。
  
  封面字样为“Deep Learning”(深度学习)。
  
  江平本来只是觉得一楼人太多,好多过来搭讪的,让他不胜其烦。
  
  这才躲到人少一些的二楼。
  
  却没想到,二楼书库陈列的自然科学类图书,一下给他打开了全新的大门!
  
  数理化、机械电子、计算机、航空航天……
  
  这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。
  
  在他智力达到89-94的现在,
  
  已经可以比较轻松的理解、看懂……
  
  这一点令江平非常惊喜!
  
  前世虽然他学习成绩不错,有时也被人称为“学霸”……
  
  但自家人知自家事。
  
  江平知道,他只是因为比较努力而已。
  
  毕竟,无论高中还是大学的课程,都还远没有到需要比拼天赋的程度……
  
  这一点从刚得到系统时。
  
  他的智力属性只有72,就可以看出。
  
  他实际上离真正的“天才”、“学霸”,还差的很远!
  
  只是比较努力的“中人之姿”而已。
  
  虽然说,自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面,社会科学需要更高的智力。
  
  毕竟人的问题,远比世界的问题更复杂……
  
  但不可否认的是,
  
  智力也是一种天赋。
  
  而自然科学,尤其是数理化,对天赋的要求还是比较高的。
  
  所以,前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况,放弃了走数理化的路线。
  
  不是不喜欢,而是实力不容许……
  
  江平这代人,
  
  谁小时候没有一个科学家的梦想呢?
  
  现在既然有了系统这个外挂。
  
  与其和前世一样,重新学习一遍经济学……
  
  江平反而很有兴趣,
  
  去尝试学习一些自然科学类的课程!
  
  如数理化、计算机等。
  
  这不仅是一种全新的体验,也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…
  
  浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流,图书馆也一直在致力于收集各类图书,充实书库。
  
  馆内藏书丰富,索引便捷。
  
  很多外面很难找到的专业书籍和期刊,这里都有。
  
  江平一下子,就好像进入了一个宝库般。
  
  最近一段时间。
  
  他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。
  
  前世抖音、快手,乃至b站的快速崛起,都已经证明了这个市场的巨大体量。
  
  如何让用户看到想看的内容?
  
  如何把优质的内容推送到适合的用户面前?
  
  解决这两个问题的关键,就是算法。
  
  以抖音为例:
  
  其核心算法在技术层面是非常复杂的,涉及到很多的专业数据和理论。
  
  从最底层的数学方法做评分矩阵;机器学习方法的训练集和测试集,不断训练测试得到模式、估计参数。
  
  到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解;相似度计算;推荐引擎等,形成闭环。
  
  最终才能实现,
  
  给每一个用户推送最适合的内容!
  
  江平本来是想着,
  
  只要有钱,完全可以挖来业内最牛的人工智能和深度学习高手。
  
  去开发一套核心的算法技术。
  
  但当他在图书馆发现了这本“Deep Learning”(深度学习)之后。
  
  突然就萌生出了一个想法……
  
  为什么不试试,
  
  自己学习、开发这个技术呢?
  
  从现在的市场情况来看,短视频还没有起步。
  
  时间还来得及!
  
  而有系统这个外挂不断的提升辅助,他现在的天赋也达到了天才级。
  
  这么好的条件和基础……
  
  不如,干脆玩的大一点!
  
  ……
  
  自从有了“时间管理大师”称号后。
  
  江平在阅读时,专注力和效率都有了很大的提升。
  
  他一边逐字逐句慢慢读着书中的文字,一边思考。遇到一些重要的论断和思路,还会在笔记本上记录下来。
  
  前世江平虽然不懂技术,但作为互联网行业创业者,他深知随着大数据和云计算技术的发展,机器处理能力快速提升,以“神经网络”为主要算法的深度学习也蓬勃发展起来。
  
  真正的“人工智能”,或许还有很长的路要走。
  
  但深度学习、机器学习方法等,已经大量运用于互联网公司等各项业务中。
  
  头条系就是最典型的案例。
  
  而现在这个时间点,深度学习才刚刚在行业内受到关注……
  
  除了几位多年研究深度学习的顶级大牛外,大家都是站在一个起跑线上!
  
  
  
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