第482章 意外的技术突破 (第1/2页)
　　
　　洛明对迷雾剧场的规划初期就是以短剧为主，连续拍上几部短剧，把迷雾剧场的口碑做起来，让企鹅视频和华悦娱乐完成深度绑定，后面再说其他的。
　　
　　而要说悬疑推理短剧《隐秘的角落》和《沉默的真相》绝对是绕不过去的。
　　
　　这两部电视剧都是根据紫金陈的改编的。
　　
　　前者让爬山和《小白船》这两个梗火出了圈。
　　
　　后者虽说没有造出什么厉害的梗，但却比《隐秘的角落》更加震撼，也更有深度，至少洛明个人是更喜欢《沉默的真相》。
　　
　　这是因为喜欢，洛明才会让闪姐那边先拍摄《隐秘的角落》，多积累一些经验，然后才能更好的把《沉默的真相》拍出来。
　　
　　而另一边，灼光科技上着男号的林淑雯也在开周会。
　　
　　灼光科技的周会主要围绕和百度的合作，以及AI大模型的建立问题展开的。
　　
　　林淑雯还是第一次见灼光科技技术部门负责AI大模型构建和研究的周皓岚。
　　
　　这人是容木的朋友，也是容木招揽来的，前段时间灼光科技和百度完成技术交换后，周皓岚一直在构建灼光科技自己的AI大模型。
　　
　　到上周算是基本完工了。
　　
　　后续就是AI大模型的喂养了，这一步是最费时费力的了。
　　
　　不过在构建AI大模型的时候，周皓岚那边意外的搞出了一个图像识别模块。
　　
　　目前国内的图像识别普遍使用的是深度学习中的“表示学习方法”。
　　
　　深度学习方法包括多个层，一般有5～2 0個分层，不同层会分析图像中的不同抽象特征，例如物体边缘存在位置、边缘特征、局部边缘的组合形态、组合层特征分析等。
　　
　　深度学习是使用这些层分析图片原始数据进行特征表示，而后进行特征综合分析。
　　
　　而周皓岚无意中搞出来的图像识别模块，则是以AI为核心，通过外部程序去完成识别图片的逻辑。
　　
　　这个图像识别模块的学习效率和分辨效率都提高了不少。
　　
　　说白了就是，当AI可以做到对图片中物体的分辨归类之后，图片数据的分析就是一个将任务实时化改动的事情。
　　
　　放在视频也一样，视频其实就是大量图片帧的组合数据，将视频解析为独立的图片帧数进行连续解析也能快速完成视频的识别。
　　
　　为了测试图像识别技术的上限，周皓岚请了仝明伟帮忙。
　　
　　仝明伟对此也很感兴趣，他从公司的数据库里找来了大量的图片，并把这些图片都录入了在图像识别模块里。
　　
　　周皓岚先做的是人物图像识别，从数据库里收集了大量人类的图像后，周皓岚开始了图片识别模型的开发工作。
　　
　　每一张图片说白了都是像素点的阵列集合，算法在分析图片时，就是在分析这些像素点的色值数据。
　　
　　现阶段灼光科技的AI大模型只是刚刚建立，当前的程度还不能理解自然语言，无法直接加载相关论文了解分析相关知识。
　　
　　所以仝明伟和周皓岚没有盲目地直接让人工智能自主学习训练图片分析能力，而是采取了人工引导的方式。
　　
　　就这样整个技术部门前后折腾了半个月，这个图像识别模块还真被他训教出来了。
　　
　　因为最先做的是人脸识别，所以仝明伟买了个智能门锁，然后把这个模块装在了智能门锁上。
　　
　　原本一款市面上非常普通，就值个几百块的智能门锁，在搭载了图像识别模块之后，人脸识别的准确度和速度都超越了市面上最优秀的智能门锁。
　　
　　目前仝明伟和周皓岚在技术部门工作人员的配合下，测试了10万多次，没有一次出错过，安全性达到了100%。
　　
　　而且不管是戴口罩，还是戴帽子，只要不遮挡眼部，图像识别系统都能秒开，反应速度堪称无敌。
　　
　　两人第一时间把这件事告诉了洛明，洛明尝试过后，很是惊讶。
　　
　　说实话，这个图像识别模块的人脸识别准确率和识别速度，起码持平了前世他穿越时阿里的人脸识别，甚至在准确率上隐约有超越阿里的人脸识别技术。
　　
　　要知道人脸识别可是阿里支付上的重要一环，在其中可是投入了不少资金的，没想到这一世，这么简单就被仝明伟和周皓岚搞出来了竞品。
　　
　　而且两者的原理完全不同，也就是相关的专利申请是不冲突的。
　　
　　再加上周皓岚的这个图像识别模块才刚搞出来半个月，后面还有很大的成长空间，如果这个技术能再成熟一些，不仅仅局限于人脸识别的话，那能用的地方可就太多了。
　　
　　
　　
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